Yapay Zeka Nedir?
Yapay zeka (AI), kompleks problemlerin cozumunde kullanlan yontemler kapsamnda gelistirilen ve ogrenme yetenegine sahip bilgisayarlarn yazlmdr. AI, bir bilgisayarn insanlarn kurdugu teorilere dayanarak kendi karar verme yetenegini gelistirmesine olanak saglar. AI, cevresel verileri alglayarak, algoritmalar kullanarak ve ogrenme teknikleri kullanarak bircok karar verme surecini otomatiklestirmek icin kullanlr. AI, bircok alanda kullanlan coklu teknolojilerin kombinasyonudur, ornegin; makine ogrenmesi, veri madenciligi, derin ogrenme, robotik, mimari, veri bilimi, derin ogrenme, goruntu isleme ve daha fazlas.
AI Teknolojilerinin Snflandrlmas
Yapay zeka, cogu zaman veri biliminde kullanlan rol modelleri ile snflandrlr. AI'nin snflandrmalar, ogrenme ozellikleri icin kullanlan algoritmalarn ve ogrenme turlerinin niteliklerini belirler. AI, ogrenme ozelliklerini daha iyi anlamak icin uc temel ogrenme turune ayrlr:
1. Dogrudan ogrenme: Bu, AI'nin, verileri okuyarak ve ogrenerek bir sonuca ulasmak icin kullanlan bir ogrenme turudur. AI, bu ogrenme turunde, veriler arasndaki iliskileri anlamaya ve kullanarak gelecekteki durumlar tahmin etmeye calsr.
2. Indirekt ogrenme: Bu, AI'nin, verileri okuyarak ve ogrenerek bir sonuca ulasmak icin kullanlan bir ogrenme turudur. AI, bu ogrenme turunde, cevresel verileri alglayarak ve ogrenme teknikleri kullanarak karar verme surecini otomatiklestirmeyi amaclar.
3. Derin ogrenme: Bu, AI'nin, verileri okuyarak ve ogrenerek bir sonuca ulasmak icin kullanlan bir ogrenme turudur. AI, bu ogrenme turunde, cok katmanl aglar kullanarak karar verme surecini otomatiklestirmeyi amaclar.
Kullanm Alanlar ve Uygulamalar
Yapay zeka, cok cesitli alanlarda kullanlmaktadr. AI, cesitli alanlara gore farkl uygulamalara sahiptir. Ornegin, AI, bilgisayar oyunlarnda kullanlmak uzere tasarlanms oyun robotlarnn kontrolu icin kullanlmaktadr.
Yapay zeka (AI), kompleks problemlerin cozumunde kullanlan yontemler kapsamnda gelistirilen ve ogrenme yetenegine sahip bilgisayarlarn yazlmdr. AI, bir bilgisayarn insanlarn kurdugu teorilere dayanarak kendi karar verme yetenegini gelistirmesine olanak saglar. AI, cevresel verileri alglayarak, algoritmalar kullanarak ve ogrenme teknikleri kullanarak bircok karar verme surecini otomatiklestirmek icin kullanlr. AI, bircok alanda kullanlan coklu teknolojilerin kombinasyonudur, ornegin; makine ogrenmesi, veri madenciligi, derin ogrenme, robotik, mimari, veri bilimi, derin ogrenme, goruntu isleme ve daha fazlas.
AI Teknolojilerinin Snflandrlmas
Yapay zeka, cogu zaman veri biliminde kullanlan rol modelleri ile snflandrlr. AI'nin snflandrmalar, ogrenme ozellikleri icin kullanlan algoritmalarn ve ogrenme turlerinin niteliklerini belirler. AI, ogrenme ozelliklerini daha iyi anlamak icin uc temel ogrenme turune ayrlr:
1. Dogrudan ogrenme: Bu, AI'nin, verileri okuyarak ve ogrenerek bir sonuca ulasmak icin kullanlan bir ogrenme turudur. AI, bu ogrenme turunde, veriler arasndaki iliskileri anlamaya ve kullanarak gelecekteki durumlar tahmin etmeye calsr.
2. Indirekt ogrenme: Bu, AI'nin, verileri okuyarak ve ogrenerek bir sonuca ulasmak icin kullanlan bir ogrenme turudur. AI, bu ogrenme turunde, cevresel verileri alglayarak ve ogrenme teknikleri kullanarak karar verme surecini otomatiklestirmeyi amaclar.
3. Derin ogrenme: Bu, AI'nin, verileri okuyarak ve ogrenerek bir sonuca ulasmak icin kullanlan bir ogrenme turudur. AI, bu ogrenme turunde, cok katmanl aglar kullanarak karar verme surecini otomatiklestirmeyi amaclar.
Kullanm Alanlar ve Uygulamalar
Yapay zeka, cok cesitli alanlarda kullanlmaktadr. AI, cesitli alanlara gore farkl uygulamalara sahiptir. Ornegin, AI, bilgisayar oyunlarnda kullanlmak uzere tasarlanms oyun robotlarnn kontrolu icin kullanlmaktadr.